Estructura comunitaria de macroinvertebrados bentónicos y su calidad biológica del agua en la cuenca Piuray - Ccorimarca, Urubamba, Cusco
DOI:
https://doi.org/10.51343/cantu.v22i2.2115Palabras clave:
Calidad biológica, macroinvertebrados, NMDS, PERMANOVAResumen
El estudio caracterizó la estructura comunitaria de macroinvertebrados bentónicos y evaluó la calidad biológica del agua en la cuenca Piuray-Ccorimarca, Urubamba, Cusco. Se evaluaron 16 unidades muestrales en cuatro puntos durante cuatro meses (mayo-agosto, 2024), tratando cada mes como réplica independiente. La estructura se determinó mediante la abundancia total y los índices de Shannon-Wiener, Simpson y equitatividad de Pielou; la calidad biológica se estimó con el Índice Biótico Andino (ABI). Los cambios espaciales en la composición taxonómica se exploraron con un Análisis de Escalamiento Multidimensional No Métrico (NMDS) basado en Bray-Curtis y evaluado mediante PERMANOVA. Se registraron 626 individuos de 14 familias. Los índices indicaron heterogeneidad en las abundancias relativas (Shannon-Wiener: 1.14–2.28; Pielou: 0.49–0.91; Simpson: 0.48–0.88). El índice ABI determinó una buena calidad biológica del agua, destacando familias sensibles como Leptoceridae, Elmidae y Gripopterygidae. La ordenación NMDS exhibió una solución bidimensional estable (stress = 0.158) que, junto al PERMANOVA, confirmó variaciones espaciales significativas en la composición de familias entre estaciones. En conclusión, la comunidad de macroinvertebrados bentónicos reflejó variaciones estructurales que determinaron con éxito la calidad biológica de la cuenca.
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Acosta, R., Ríos, B., Rieradevall, M., & Prat, N. (2009). Propuesta de un índice biótico para la evaluación de la calidad de las aguas en ríos andinos (ABI). Limnetica, 28(1), 1–20.
Allan, J. D. (2004). Landscapes and riverscapes: The influence of land use on stream ecosystems. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics, 35, 257–284. DOI: 10.1146/annurev.ecolsys.35.120202.110122
Allan, J. D., & Castillo, M. M. (2007). Stream ecology: Structure and function of running waters. Springer.
Anderson, M. J. (2001). A new method for non‐parametric multivariate analysis of variance. Austral Ecology, 26(1), 32–46. https://doi.org/10.1111/j.1442-9993.2001.01070.pp.x
Bonada, N., Prat, N., Resh, V. H., & Statzner, B. (2006). Developments in aquatic insect biomonitoring: a comparative analysis of recent approaches. Annual Review of Entomology, 51, 495–523. https://doi.org/10.1146/annurev.ento.51.110104.151124
Bray, J. R., & Curtis, J. T. (1957). An ordination of the upland forest communities of southern Wisconsin. Ecological Monographs, 27(4), 325–349. DOI: 10.2307/1942268
Clarke, K. R. (1993). Non‐parametric multivariate analyses of changes in community structure. Australian Journal of Ecology, 18(1), 117–143. DOI: 10.1111/j.1442-9993.1993.tb00438.x
Custodio, M., & Chanamé, F. (2016). Biodiversidad de macroinvertebrados bentónicos como indicadores de calidad del agua en ríos andinos. Scientia Agropecuaria, 7(1), 33–44. DOI: 10.17268/sci.agropecu.2016.01.04
Cruz-Miranda, L. J., & Alegre-Palomino, C. (2021). Comunidad de macroinvertebrados en el río Hatunmayo. Cantua, 16(1), 44–53. https://doi.org/10.51343/cantu.v16i0.631
Heino, J., Melo, A. S., Siqueira, T., Soininen, J., Valanko, S., & Bini, L. M. (2015). Metacommunity organisation, spatial extent and dispersal in aquatic systems: patterns, processes and prospects. Freshwater Biology, 60(5), 845–869. https://doi.org/10.1111/fwb.12533
Legendre, P., & Legendre, L. (2012). Numerical Ecology. Elsevier. DOI: 10.1016/C2011-0-07070-8
Magurran, A. E. (2004). Measuring biological diversity. Blackwell Publishing.
Margalef, R. (1958). Information theory in ecology. General Systems, 3, 36–71.
Ministerio de Vivienda, Construcción y Saneamiento – MVCS (2021). Plan de desarrollo urbano de la cuidad de Chinchero 2018 – 2028. Gobierno del Perú.
Ministerio del Ambiente - MINAM (2015). Protocolo Nacional para el Monitoreo de la Calidad de los Recursos Hídricos Superficiales. Lima, Perú.
Montoya Mora, V. J. (2021). Macroinvertebrados bentónicos como indicadores de calidad del agua mediante análisis multivariado NMDS. Revista Colombiana de Ciencias Ambientales, 15(2), 45–58. DOI: 10.15446/rcca.v15n2.87965
Pielou, E. C. (1966). The measurement of diversity in different types of biological zollections. Journal of Theoretical Biology, 13, 131–144.
Quispe-Illa, V., Pérez-Aguilar, C., Calla-Calla, J., et al. (2024). Benthic macroinvertebrates as bioindicators of water quality in an Andean river of Peru. International Journal of Environmental Impacts, 7(3), 425–434. DOI: 10.18280/ijei.070305
Roldán, G. (2003). Bioindicación de la calidad del agua en Colombia. Universidad de Antioquia.
Roldán, G., & Ramírez, J. J. (2023). Fundamentos de limnología neotropical. Editorial Universidad de Antioquia.
Rosenberg, D. M., & Resh, V. H. (1993). Freshwater biomonitoring and benthic macroinvertebrates. Chapman & Hall. DOI: 10.1007/978-1-4615-2545-0
Shannon, C. E., & Weaver, W. (1949). The mathematical theory of communication. University of Illinois Press.
Simpson, E. H. (1949). Measurement of diversity. Nature, 163(4148), 688–688. https://doi.org/10.1038/163688a0
ter Braak, C. J. F. (1986). Canonical correspondence analysis: A new eigenvector technique for multivariate direct gradient analysis. Ecology, 67(5), 1167–1179. https://doi.org/10.2307/1938672
ter Braak, C. J. F., & Šmilauer, P. (2012). Canoco reference manual and user’s guide: Software for ordination (version 5.0). Microcomputer Power.
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