Evaluación integral de aguas subterráneas en la Llanura Pampeana Argentina mediante índices y análisis discriminante
Resumen
El propósito de este estudio fue contribuir a la gestión integrada de los recursos hídricos, abordando la complejidad mediante la combinación de dos herramientas estadísticas, el modelo de números índice y el análisis discriminante, empleando datos cuantitativos y cualitativos obtenidos mediante análisis de laboratorio y encuestas. El objetivo principal fue desarrollar y aplicar dos índices, evaluando su confiabilidad mediante análisis multivariado, para analizar la gestión del agua en las escuelas rurales del partido de Tandil, Buenos Aires, Argentina. Por un lado, se construyó un índice de calidad del agua basado en parámetros fisicoquímicos y microbiológicos, los cuales se ponderaron y valoraron según el cumplimiento o incumplimiento de la normativa para agua de consumo. Por otro lado, se construyó un índice de manejo del agua a partir de encuestas realizadas a las escuelas, asignando ponderaciones y valores a las variables en función de las respuestas obtenidas. La confiabilidad de ambos índices se evaluó mediante análisis de correspondencia. Los resultados mostraron que, de las veintiséis escuelas analizadas, dieciocho presentaron un índice de calidad del agua clasificado como bueno, mientras que cuatro obtuvienron una clasificación regular y otras cuatro malo. En cuanto al índice de manejo, dieciocho escuelas obtuvieron una calificación alta, mientras que ocho una calificación media. La metodología utilizada permitió identificar factores institucionales y estructurales que comprometen la calidad del agua, demostrando su potencial aplicabilidad a otros estudios ambientales que requieran integrar variables cualitativas y cuantitativas, con un costo reducido en la obtención de datos.
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Abanyie, S.K., Apea, O.B., Abagale, S.A., Amuah, E.E.Y. & Sunkari, E.D. (2023). Sources and factors influencing groundwater quality and associated health implications: A review. Emerging Contaminants, 9, 100207.https://doi.org/10.1016/j.emcon.2023.100207
Appelo, C.A.J. & Postma, D. (2005). Geochemistry, Groundwater and Pollution (2nd ed.). A.A. Balkema Publishers.
Awuah, E., Nyarko, K.B., Owusu, P.A. & Osei-Bonsu, K. (2009). Small town water quality. Desalination, 248 (1), 453-459. https://doi.org/10.1016/j.desal.2008.05.087
Baloïtcha, G.M.P, Mayabi A.O. & Home, P.G. (2022). Evaluation of water quality and potential scaling of corrosion in the water supply using water quality and stability indices: A case study of Juja water distribution network, Kenya. Heliyon, 8, e09141. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09141
Barranquero, R.S., Pardo, R., Varni, M., Ruiz de Galarreta, V.A. & Vega, M. (2014). Mo-delling of the groundwater hydrological behaviour of the Langueyú creek basin by using N-way multivariate methods. Hydrological Processes, 28, 4743-4755. https://doi:10.1002/hyp.9977
Barranquero, R.S., Saraceno, D., Galecio, M.F., Cisneros Basualdo, N.E., Quiroga, M.A., Landa, R., Ruiz de Galarreta, V.A. y Banda Noriega, R.B. (2019). Prác-ticas agropecuarias y efectos ambientales en el recurso hídrico subterráneo en el partido de Tandil. Estudios Ambientales, 7(1), 5-32. https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/120413
Camio, M.I., Rébori, A., Romero, M.C. y Álvarez, M.B. (2016). Innovación y software. Diagnóstico y medición en empresas argentinas. UNICEN.
Catalán Lafuente, J. (1969). Química del agua. Blume.
Cid, F.D., Antón, R.I., Pardo, R., Vega, M. & Caviedes-Vidal, E. (2011). Modelling spa-tial and temporal variations in the water quality of an artificial water reservoir in the semiarid Midwest of Argentina. Analytica Chimica Acta, 705, 243-252. https://doi:10.1016/j.aca.2011.06.013
Curutchet, G., Grinberg, S. y Gutiérrez, R.A. (2012). Degradación ambiental y periferia urbana: un estudio transdisciplinario sobre la contaminación en la región me-tropolitana de Buenos Aires. Ambiente & sociedade, 15, 173-194. https://doi.org/10.1590/S1414-753X2012000200010
Di Giulio, G.M., Figuereido, B.R. Ferreira, L. da C. & Dos Anjos, J.Â.S.A. (2010). Comunicação e governança do risco: a experiência brasileira em áreas contaminadas por chumbo. Ambiente & Sociedade, 13(2), 283-297. https://doi.org/10.1590/S1414-753X2010000200005
Di Rienzo, J.A., Casanoves F., Balzarini M.G., Gonzalez L., Tablada M. y Robledo C.W. (s.f). InfoStat versión 2020. Grupo InfoStat. Universidad Nacional de Cór-doba, Argentina. http://www.infostat.com.ar
Escuder, R., Fraile, J., Jordana, S., Ribera, F., Sánchez, V. y Vazquez, S.E. (2009). Hidrogeología. Conceptos Básicos de Hidrología Subterránea. (1a ed.). Fundación Centro Internacional de Hidrología Subterránea (FCIHS).
Giannuzzo, A.N. (2010). Los estudios sobre el ambiente y la ciencia ambiental. Scientiæ zudia, 8, 129-156. https://doi:10.1590/S1678-31662010000100006
Gulgundi, M.S. & Shetty, A. (2018). Groundwater quality assessment of urban Ben-galuru using multivariate statistical techniques. Applied Water Science, 8(43). https://doi.org/10.1007/s13201-018-0684-z
Haghnazar, H., Johannesson, K.H., Gonzalez-Pinzón, R., Pourakbar, M., Aghayani, E., Rajabi, A. & Hashemi, A.A. (2022). Groundwater geochemistry, quality, and pollution of the largest lake basin in the Middle East: Comparison of PMF and PCA-MLR receptor models and application of the source-oriented HHRAapproach. Chemosphere, 288, 132489. https://doi.org/10.1016/j.chemosphe-re.2021.132489
Hosono, T., Taniguchi, K., Sakiur Rahman, A.T.M., Yamamoto, T., Takayama, K., Yu, Z., Aihara, T., Ikehara, T., Amano, H., Tanimizu, M. & Nakagawa, K. (2023). Stable N and O isotopic indicators coupled with social data analysis revealed long-term shift in the cause of groundwater nitrate pollution: Insights into future water resource management. Ecological Indicators, 154, 110670. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.110670
Huang, W.W., Chen, X.J., Fan, Y.R. & Li, Y.P. (2022). Management of Drinking Water Source in Rural Communities under Climate Change. Journal of Environmental Informatics, 39, 136-151. https://doi:10.3808/jei.202000431
Ickowicz, A., Ford, J. & Hayes, K. (2019). A Mixture Model Approach for Composi-tional Data: Inferring Land-Use Influence on Point-Referenced Water Quality Measurements. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, 24, 719-739. https://doi.org/10.1007/s13253-019-00371-5
Joo, Y., Brumback, B., Lee, K., Yun, S., Kim, K.H. & Joo, C. (2009). Clustering of temporal profiles using a Bayesian logistic mixture model: Analyzing groundwater level data to understand the characteristics of urban groundwater recharge. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, 14,356-373. https://doi.org/10.1198/jabes.2009.07100
Krueger, T., Maynard, C., Carr, G., Bruns, A., Mueller, E.N. & Lane, S. (2016). A transdisciplinary account of water research. WIREs Water, 3, 369-389. https://doi:10.1002/wat2.1132
Marradi, A., Archenti, N. y Piovani, J.I. (2007). Metodología de las Ciencias Sociales. POSTData: Revista de Reflexión y Análisis Político, 12, 259-266. https://www.redalyc.org/pdf/522/52235600017.pdf
Meng, L., Zuo, R., Wang, J., Yang, J., Teng, Y., Shi, R. & Zhai, Y. (2018). Apportion-ment and evolution of pollution sources in a typical riverside groundwater re-source area using PCA-APCS-MLR model. Journal of Contaminant Hydrology, 218, 70-83. https://doi.org/10.1016/j.jconhyd.2018.10.005
Mitchell, V. (2006). Applying integrated urban water management concepts: A review of Australian experience. Environmental Management, 37, 589-605. https://doi:10.1007/s00267-004-0252-1
Nava, L.F. y Medrano-Pérez, O.R. (2019). Retos y oportunidades de la gestión de los recursos hídricos subterráneos: Aproximación al problemático acceso al agua en Valles Centrales de Oaxaca, México. Acta Universitaria, 29, 1-20. https://doi:10.15174/au.2019.2429
OMS. Organización Mundial de la Salud (2008). Guías para la calidad de agua potable. (3a ed.). Organización Mundial de la Salud.
Pardo, R., Vega, D.L., Cazurro, C. & Carretero, C. (2008). Modelling of chemical fractionation patterns of metals in soils by two-way and three-way principal component analysis. Analytica Chimica Acta, 606, 26-36. https://doi:10.1016/j.aca.2007.11.004
Polanco Martínez, J.M. (2011). Aplicación de técnicas estadísticas en el estudio de fe-nómenos ambientales y ecosistémicos [Tesis de Doctorado].
Ruiz de Galarreta, V.A., Rodríguez, C.I., Barranquero, R.S., Cifuentes, M., Quiroga, M.A., Landa, R., Tabera, A., Cortelezzi, A., Bogetti, L. y Bidaure, A. (2017). Estudios ambientales del recurso hídrico en la región de Tandilia. Estudios Ambientales, 5(2), 24-50. https://doi.org/10.47069/estudios-ambientalesv5i2.714
Resolución Conjunta 33 de 2023 [Secretaría de Calidad en Salud (SCS) y Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca (SAGyP)]. Sustitución del artículo 982 del Capítulo XII del Código Alimentario Argentino. 21 de abril de 2023. https://www.argentina.gob.ar/anmat/codigoalimentario
Sala, J.M., Kruse, E. y Aguglino, R. (1987). Investigación hidrológica de la Cuenca del Arroyo Azul, Provincia de Buenos Aires (Informe n° 37). Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires. https://digital.cic.gba.gob.ar/items/c7a2d260-c650-4375-9898-aadef94889e7
Sánchez, J.A., Álvarez, T., Pacheco, J.G., Carrillo, L. & González, R.A. (2016). Calidad del agua subterránea: acuífero sur de Quintana Roo, México. Tecnología y Ciencias del Agua, 7(4), 75-96. https://www.revistatyca.org.mx/index.php/tyca/article/view/1260/pdf
Schmidt, M., y Tobías, M. (2022). Infraestructuras de agua potable y desigualdades hídricas en áreas periurbanas y rurales del Chaco salteño, Argentina. Estudios Rurales, 11(24). https://doi.org/10.48160/22504001er24.163
Simeonov, V., Stratis, J.A., Samara, C., Zachariadis, G., Voutsa, D., Anthemidis, A., Sofoniou, M. & Kouimtzis, T. (2003). Assessment of the surface water quality in Northern Greece. Water Research, 37, 4119-4124. https://doi:10.1016/S0043-1354(03)00398-1
Singh, K.P., Malik, A., Mohan, D. & Sinha, S. (2004). Multivariate Statistical Techniques for the Evaluation of Spatial and Temporal Variations in Water Quality of Gomti River (India) - A Case Study. Water Research, 38, 3980-3992. https://doi:10.1016/j.watres.2004.06.011
Smilde, A.K., Bro, R. & Geladi, P. (2004). Multi-way Analysis with Applications in the Chemical Sciences. (1st ed.). John Wiley & Sons, Ltd.
Steinfeld, C.M.M., Sharma, A., Mehrotra, R. & Kingsford, R.T. (2020). The human dimension of water availability: Influence of management rules on water supply for irrigated agriculture and the environment. Journal of Hydrology, 588,125009. https://doi: 10.1016/j.jhydrol.2020.125009
Suárez-Serrano, A., Baldioceda-Garro, Á., Durán-Sanabria, G., Rojas-Conejo, J., Rojas-Cantillano, D. y Guillén-Watson, A. (2019). Seguridad hídrica: Gestión del agua en comunidades rurales del Pacífico Norte de Costa Rica. Revista de Ciencias Ambientales, 53, 25-46. https://doi.org/10.15359/rca.53-2.2
Teruggi, M.E. y Kilmurray, J.O. (1975). Tandilia. Relatorio Geología de la provincia de Buenos Aires, 6° Congreso Geológico Argentino, 55-78.
Uddin, M.G., Diganta, M.T.M., Sajib, A.M., Hasan, M.A., Moniruzzaman, M., Rahman, A., Olbert, A.I. & Moniruzzaman, M. (2023). Assessment of hydrogeochemistry in groundwater using water quality index model and indices approaches. Heliyon, 9, e19668. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e19668
Withanachchi, S.S., Ghambashidze, G., Kunchulia, I., Urushadze, T. & Ploeger, A. (2018). A Paradigm Shift in Water Quality Governance in a Transitional Context: A Critical Study about the Empowerment of Local Governance in Georgia. Water, 10, 1-27. https://doi:10.3390/w10020098
Xu, L., Gober, P., Wheater, H.S. & Kajikawa, Y. (2018). Reframing socio-hydrological research to include a social science perspective. Journal of Hydrology, 563, 76-83. https://doi:10.1016/j.jhydrol.2018.05.061
Zúñiga-Ruíz, P., Amaro-Espejo, I.A., Bernal-Ramírez, R.G., y Reyes-Velázquez, C. (2024). Evaluación de la Calidad del Agua Subterránea Cercana a un Relleno Sanitario. Terra Latinoamericana, 42, e1814. https://doi.org/10.28940/terra. v42i0.1814
Derechos de autor 2025 Rosario Soledad Barranquero, Bethania Nicora, Silvina Graciela Etcheverría, Bruno Dipardo, Roberto Landa, Juliana Gonzalez, Anahí Tabera

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